Was ist A/B-Testing?

A/B-Tests auf einem Smartphone persönlich

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Wenn Sie sich mit Webdesign, UX/UI-Design oder Marketing beschäftigt haben, haben Sie wahrscheinlich den Begriff A/B-Testing gehört. Aber was bedeutet A/B-Testing eigentlich? Heute schauen wir genauer hin, um herauszufinden, worum es geht.

Was ist A/B-Testing?

Einfach ausgedrückt bedeutet es, zwei Versionen eines Produkts zu vergleichen, um zu sehen, welche besser abschneidet. A/B-Tests werden auch als Split-Tests oder Bucket-Tests bezeichnet, wie zum Beispiel, Dinge in zwei verschiedene Buckets zu legen. Und es kann sehr nützlich sein, um Ihr Design zu verfeinern.





Warum es verwenden?

Mit A/B-Tests können Sie eine Hypothese testen und Daten sammeln, bevor Sie sich zu einer Änderung verpflichten, anstatt es zu tun und nur auf das Beste zu hoffen. Bei einem groß angelegten Website-Design- oder Marketingprojekt kann dies eine Menge Zeit und Geld sparen.

Wie funktioniert es?

Das Konzept des A/B-Testings wurde tatsächlich verfeinert zurück in den 1920er Jahren von einem Statistiker und Biologen namens Ronald Fisher, der es erstmals bei landwirtschaftlichen Experimenten einsetzte. Es ging schnell von dem, was passiert, wenn ich auf diesem Grundstück unterschiedlichen Dünger verwende, über klinische Studien in der Medizin bis hin zu Webdesign und Marketing heute.



Sag du bist eine Website gestalten , und Sie möchten sehen, welche Design-Optimierungen dazu führen, dass die Leute länger bleiben. Sie würden zwei Versionen der Seite erstellen, eine mit den Änderungen und eine ohne – Version A und Version B. Eine Version dient als Kontrolle, ohne Änderungen, und die andere ist die Variation.

Normalerweise funktioniert es so:

  1. Wählen Sie aus, was Sie testen möchten.
  2. Zeigen Sie Gruppen von Personen zufällig die Kontroll- und Variationsversionen.
  3. Verfolgen Sie die Daten, um zu zeigen, welche Version Ihre Ergebnisse am meisten beeinflusst hat.
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Die Randomisierung ist für diesen Testprozess von entscheidender Bedeutung, da sie dabei hilft, andere Variablen aus der Gleichung zu entfernen. Wenn Sie beispielsweise die Größe der Schaltfläche zum Abonnieren Ihres Newsletters testen möchten, zeigen Sie den Benutzern die Kontroll- und Variationsseiten nach dem Zufallsprinzip sowohl auf dem Desktop als auch auf dem Handy, um zu verhindern, dass diese Variable die Daten verzerrt.



A/B-Tests können mit mehr als zwei Seiten durchgeführt werden, aber Sie verwenden normalerweise zwei Produkte, um zu beginnen. Wie vielen Personen Sie jede Version zeigen, hängt davon ab, ob beide Versionen neu sind oder ob die neue Version mit einer etablierten Webseite konkurriert. Wenn beide neu sind, werden Sie den Verkehr wahrscheinlich 50/50 aufteilen. Wenn Sie Änderungen an einer etablierten Seite vornehmen, kann es 60/40 sein.

Was ist Unit-Testing und warum ist es wichtig? VERBUNDEN Was ist Unit-Testing und warum ist es wichtig?

Unabhängig davon, wie Sie den Datenverkehr auf die Seiten verteilen, zeigen Sie wiederkehrenden Benutzern immer dieselbe Version, um die Integrität des Tests zu wahren. Der Test muss lange genug dauern, um genügend Daten zu sammeln, die statistisch signifikant sind, bevor eine Entscheidung getroffen werden kann. Das klingt kompliziert, aber es gibt kostenlose Tools da draußen, um Ihnen zu helfen, dies zu planen.

Jedes Element einer beliebigen Seite kann A/B-getestet werden. Versuchen Sie, mehr Klicks von Google zu erhalten? Testen Sie mehrere Schlagzeilen. Versuchen Sie, Nutzer dazu zu bringen, zu anderen Seiten Ihrer Website zu navigieren? A/B-Tests verschiedener Menüoptionen und Layouts.

Häufige Seitenelemente, die A/B-getestet werden, sind:

  • Call-to-Action-Schaltflächen (CTA) wie Abonnieren, Anmelden usw.
  • Schlagzeilen
  • Startseiten
  • Bilder

Webdesigner können buchstäblich eine Sache auf einer Seite ändern, einen A/B-Test durchführen und die Ergebnisse verfolgen. Wenn sich etwas ändert, können sie ziemlich sicher sein, dass dies an der Optimierung des Designs lag.

Auch dieses Konzept ist nicht ausschließlich auf das Webdesign beschränkt. Sie können verschiedene A/B-Tests durchführen Marketing-E-Mails gegeneinander, verschiedene Medikamente usw. Ein A/B-Test ist die einfachste Art von randomisierte Kontrollstudie und Sie können es verwenden, um die Benutzererfahrung kontinuierlich zu verbessern. Wenn Sie daran interessiert sind, mehr zu erfahren und möglicherweise in Ihren Projekten umzusetzen, gehen Sie weiter mit a Deep-Dive zu A/B-Tests .

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Profilfoto von John Bogna John Bogna
John ist ein freiberuflicher Autor und Fotograf mit Sitz in Houston, Texas. Sein zehnjähriger Hintergrund umfasst Themen von Technik bis Kultur und umfasst Arbeiten für die Seattle Times, die Houston Press, OneZero von Medium, WebMD und MailChimp. Bevor er nach The Bayou City zog, erwarb John einen B.A. in Journalismus von der CSU Long Beach.
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