3 einfache Möglichkeiten, Bilder mit niedriger Auflösung (und Typografie) zu verbessern



Es ist kein Wunder, aber diese hilfreichen Tipps können die Qualität eines Bildes beim Vergrößern eines niedrig aufgelösten Samples verbessern. Es ist überraschend einfach und ziemlich einfach. Starten Sie Photoshop und überzeugen Sie sich selbst!

Bei How-To Geek haben wir ausführlich darüber geschrieben, dass es unmöglich ist, Bilder zu verbessern und verlorene oder nicht vorhandene Details zurückzugewinnen. Ändern wir unsere Melodie? Nein, diese Tipps haben nichts Magisches, außer den verbesserten Ergebnissen, die Sie erhalten, wenn Sie Ihre eigenen Bilder mit niedriger Auflösung verbessern. Lesen Sie weiter und probieren Sie es aus!





Eine bessere Möglichkeit, Bilder zu vergrößern

Hier ist unser Bild an unserem Ausgangspunkt. Dies ist auf 100 % gezoomt, nur eine magere 150 Pixel breit.



Wie wir sehen können, ist dies eine schmerzlich niedrige Auflösung. Lassen Sie uns die Dinge mit einer grundlegenden Erweiterung etwas verbessern.



Navigieren Sie zu Bild > Bildgröße. Wo Bild neu berechnen steht, können Sie die Art des Anti-Aliasing ändern, das zum Vergrößern und Glätten des Bildes verwendet wird. Ändern Sie es in Bicubic Smoother (am besten zur Vergrößerung). Photoshop verwendet standardmäßig Bikubisch.

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Beachten Sie den Unterschied zwischen der Bicubic Smoother-Version auf der linken Seite und der grundlegenden Bicubic-Vergrößerung auf der rechten Seite. Das Ändern des Anti-Aliasing-Typs kann die Kanten in Ihrem Bild erheblich verändern und dazu beitragen, dass sie glatter und weniger zackig bleiben. Dies kann einen großen Unterschied machen.

Verbessern von Details in vergrößerten Bildern

Die meisten Photoshop-Benutzer gehen nicht darüber hinaus RGB oder CMYK. Heute verwenden wir einen anderen Farbmodus namens Lab Color. Wechseln Sie ein beliebiges vergrößertes Bild (wir werden unser Bild von zuvor verwenden) und ändern Sie es in Lab-Farbe, indem Sie zu Bild> Modus> Lab-Farbe navigieren.

Stellen Sie sicher, dass ein Kanalbedienfeld geöffnet ist, indem Sie zu Fenster > Kanäle gehen. Wählen Sie dann den Helligkeitskanal aus oder klicken Sie auf neben den a- und b-Kanälen wie abgebildet.

Wenn Helligkeit ausgewählt ist, führen wir einen Smart Sharpen-Filter durch, indem wir zu Filter > Smart Sharpen gehen.

Die obigen Einstellungen haben für unser Beispiel recht gut funktioniert, aber Sie können ruhig herumfummeln und Ihre eigenen finden. Sie möchten wahrscheinlich Ihre Einstellung zum Entfernen auf Gaussian Blur belassen, wie oben gezeigt.

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Sie können in Lab Color bleiben oder zurück in RGB konvertieren. Im Gegensatz zu einer Konvertierung zwischen RGB und CMYK konvertiert RGB perfekt in Lab ohne merkliche Farbverschiebung. Wählen Sie in beiden Farbmodi Ihr kombiniertes Kanalset aus, indem Sie Strg + 2 drücken.

Es ist nicht perfekt, aber der Vergleich von Vorher und Nachher ist ziemlich dramatisch. Unser aktualisiertes Bild (rechts) hat eine viel reichhaltigere Hautstruktur und sieht nicht so aus, als wäre es von einem 150 Pixel breiten Bild um fast 2000% vergrößert worden.

VERBUNDEN: Was bedeutet „RGB“ und warum ist es All Over Tech?

Aber warte! Wilde Typografie erscheint!

Typografie ist ein ganz anderes Tier. Dieses Beispiel mit niedriger Auflösung ist auf eine Breite von nur 100 Pixeln eingestellt und weist einige große, sehr auffällige Probleme auf.

Ändern Sie die Größe Ihres Bildes auf Ihre Zielgröße. Hier erhöhen wir die Größe um das Zehnfache und verwenden die Einstellung 'Nächster Nachbar', um unsere Kanten zackig zu halten. Keine Sorge, das wird gleich einen Sinn ergeben.

Und es sieht nicht anders aus als zuvor! Mal sehen, was wir tun können, um das zu ändern.

Wenden Sie eine Gaussian Blur an, indem Sie zu Filter > Gaussian Blur gehen und eine Einstellung verwenden, die die Kanten unscharf macht, ohne den Text vollständig unlesbar zu machen.

Ihr endgültiger Typ sollte ungefähr so ​​​​aussehen.

Wir werden jetzt eine Schwellenwert-Einstellungsebene verwenden. Drücke den im Ebenenbedienfeld, um eines einzufügen.

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Ist es perfekt? Nein. Ist es weniger verschwommen und zackig? Ja, überraschenderweise. Aber jede weitere Verbesserung müsste mit dem Pinselwerkzeug und viel Geduld erfolgen. Dies kann ein überraschend hilfreicher Trick für jeden sein, der mit Typografie arbeiten muss und oft mit Dateien mit niedriger Auflösung feststeckt.


Während unser verbessertes Bild nie die Details des hochauflösenden Originalbilds wiedererlangen kann, können wir bei einem flüchtigen Blick sagen, dass wir unsere Bildqualität sowohl mit der Typografie als auch mit dem Foto des Mädchens verbessert haben. Nicht zufrieden mit diesen Tricks? Haben Sie selbst ein paar bessere? Ton im Kommentarbereich ab und lassen Sie uns wissen, was Sie verwenden, wenn Sie ein Bild mit geringer Qualität verbessern müssen.

Bildquelle: Mädchen am Fluss in der Nähe von Momostenango von David Dennis, Creative Commons.

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